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SUMMARY:KI:edu.nrw Basics: Generative KI in der Hochschullehre
DESCRIPTION:Generative Künstliche Intelligenz (KI) hält zunehmend Einzug in die Hochschullehre in Nordrhein-Westfalen. Viele Hochschulen (und auch das Landesprojekt KI:connect.nrw) stellen inzwischen für Lehre und Lernen einen Zugang zu KI-Sprachmodellen zur Verfügung. Um Lehrende bestmöglich auf den kompetenten Umgang mit diesen Systemen vorzubereiten (und Hochschulen in Bezug auf den Artikel 4 der europäischen KI-Verordnung zu KI-Kompetenzen zu unterstützen)\, bietet das landeszentrale Projekt KI:edu.nrw ab dem Sommersemester 2025 regelmäßige 90-minütige Online-Basisschulungen an. \nDie Schulung richtet sich an alle Lehrenden – unabhängig von ihren Vorkenntnissen – und vermittelt ein kompaktes Grundverständnis für den Einsatz generativer KI in der Hochschullehre. \nThemen der Veranstaltung sind unter anderem: \n• Einordnung generativer KI-Systemen im Kontext anderer KI-Technologien\n• technische Grundlagen und Funktionsweise generativer KI\n• rechtliche und ethische Fragestellungen\n• didaktische Grundlagen zum Einsatz generativer KI in Lehre und Prüfungen \nNach Besuch der Veranstaltung können die Teilnehmenden \n\ndie grundlegende Funktionsweise von generativen KI-Systemen beschreiben\,\nUnterschiede von generativer KI zu anderen Formen von KI benennen\,\nrechtliche Fragestellungen aus urheberrechtlicher und prüfungsrechtlicher Perspektive benennen\,\nethische Fragestellungen im Kontext des Einsatzes generativer KI in der Hochschullehre formulieren und reflektieren\,\ndidaktische Grundprinzipien für den Einsatz von generativer KI in der Hochschullehre beschreiben.\n\nEs besteht die Möglichkeit\, auf Wunsch Teilnahmebescheinigungen auszustellen. \nDie Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos. Aus organisatorischen Gründen ist eine Registrierung notwendig. Im Anschluss an diese erhalten Sie den Zoom-Link zur Veranstaltung. \nBei organisatorischen oder inhaltlichen Rückfragen schreiben Sie uns gerne eine E-Mail an kiedu-nrw@rub.de. \nZur Anmeldung
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