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SUMMARY:Welches Wissen zählt? Generative KI zwischen Wissensordnungen\, Deutung und verantwortlicher Nutzung
DESCRIPTION:Workshop \nIm Mittelpunkt des Workshops stehen Fragen epistemischer Gerechtigkeit beim Umgang mit generativer KI. Anhand ausgewählter Beispiele soll gezeigt werden\, wie Wissensbestände\, Sprachen und Perspektiven in KI-Ausgaben repräsentiert werden und welche Herausforderungen sich daraus für die Hochschullehre ergeben. Die Teilnehmenden reflektieren\, wie sich KI-generierte Inhalte kritisch prüfen und einordnen lassen und welche Verantwortung mit ihrer Verwendung verbunden ist. \nZielgruppe: Lehrende \nKursleitung: Frank Wistuba (FernUniversität in Hagen\, Handlungsfeld Kompetenz) \nAnmeldeschluss: 13.12.2026 \nDieses Angebot ist Teil der Reihe “Das KI:Expertisezentrum.nrw stellt sich vor“. \n 
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SUMMARY:Deep Dive ins Deep Learning: Wie funktionieren Große Sprachmodelle?
DESCRIPTION:Vortrag \nGroße Sprachmodelle generieren überzeugende Texte\, doch wie kommen diese eigentlich zustande? In diesem interaktiven Vortrag erfahren Sie wie Sprachmodelle Texte in Zahlen übersetzten\, Zusammenhänge zwischen Wörtern berechnen und was beim Training eigentlich passiert. Dabei schauen wir auch welche Probleme durch die technischen Grenzen auftreten können\, wie Halluzinationen\, Verzerrungen oder Sycophancy. \nEs sind keinerlei technische Vorkenntnisse nötig. \nZielgruppe: Alle Interessierten \nKursleitung: Selina Müller (HHU Düsseldorf\, Handlungsfeld Kompetenz) \nDieses Angebot ist Teil der Reihe “Das KI:Expertisezentrum.nrw stellt sich vor“. \n 
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SUMMARY:Von der Idee zum fertigen Video: KI-gestützte Videoproduktion
DESCRIPTION:Workshop \nOb Lehrvideo\, Onboarding-Clip oder Erklärfilm zu Verwaltungsprozessen: Videos gehören längst zum Hochschulalltag\, doch die Produktion hat bislang viel Zeit\, Budget und technisches Know-how benötigt. \nIn diesem Workshop wird eine Alternative zur Studioproduktion anhand eines KI-gestützten Workflows vorgestellt\, der sich von der Ideenfindung zum fertigen Video erstreckt.\nAm Anfang steht die Frage nach der Darstellungsform: reale Person\, digitaler Klon oder KI-Avatar. \nDanach lernen die Teilnehmenden die einzelnen Schritte der Videoproduktion kennen\, übertragen sie in einen KI-gestützten Ablauf und betrachten sie aus rechtlicher\, ethischer und didaktischer Perspektive. \nDen Abschluss bildet ein eigener Workflow\, mit dem sie künftig Videos schnell und souverän selbst erstellen können \nZielgruppe: Alle Interessierten \nKursleitung: Markus Kroll (FH Dortmund\, Handlungsfeld Kompetenz) \nAnmeldeschluss: 15.01.2027 \nDieses Angebot ist Teil der Reihe “Das KI:Expertisezentrum.nrw stellt sich vor“. \n 
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SUMMARY:KI-Update NRW 01/2027
DESCRIPTION:Wie gehen die Hochschulen in Nordrhein-Westfalen mit generativer Künstlicher Intelligenz um und welche Möglichkeiten werden Lehrenden sowie Studierenden geboten? Welche landesweiten Entwicklungen gibt es zu dem Thema? Das KI-Update NRW informiert Hochschulangehörige regelmäßig zu aktuellen Themen. \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nJeden letzten Montag im Monat um 11 Uhr organisiert das KI:Expertisezentrum.nrw für alle Interessierten das einstündige digitale Forum KI-Update NRW zu den neuesten Entwicklungen rund um generative Künstliche Intelligenz in den Hochschulen in NRW. Im KI-Update haben Sie die Gelegenheit\, zentrale Akteur:innen beim Thema KI in NRW persönlich zu treffen und Informationen aus erster Hand zu erhalten. \nPräsentationen der bisherigen Editionen des KI-Updates stehen zum Download zur Verfügung. \n\n\n\n\n\nEine Anmeldung ist nicht erforderlich. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen. \nZum Zoom-Raum \nWeitere Informationen
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SUMMARY:Erkennen oder markieren? Wie KI-Detektoren und Wasserzeichen funktionieren (und warum sie die Autor*innenschaftsfrage nicht beantworten)
DESCRIPTION:Impuls \nOb Texte von Menschen geschrieben sind oder von einem Chatbot generiert\, lässt sich mit KI-Detektoren und Wasserzeichen nur eingeschränkt beantworten. Wir schauen uns an\, wie beide Verfahren technische funktionieren und warum sie in der Praxis fehleranfällig sind. Im Anschluss diskutieren wir\, welche Konsequenzen sich daraus für Prüfungen und Lehre ergeben. Grundwissen zur Funktionsweise großer Sprachmodelle ist hilfreich. \nZielgruppe: Lehrende und Studierende \nVoraussetzungen: Grundwissen zur Funktionsweise großer Sprachmodelle \nKursleitung: Selina Müller (HHU Düsseldorf\, Handlungsfeld Kompetenz) \nDieses Angebot ist Teil der Reihe “Das KI:Expertisezentrum.nrw stellt sich vor“. \n 
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SUMMARY:Halluzinationen\, Bias und andere KI-Fails
DESCRIPTION:Impuls \nDer Prompt war eigentlich eindeutig. Zumindest aus menschlicher Sicht. Die KI sah das anders – und lieferte ein Ergebnis\, das irgendwo zwischen Missverständnis\, Erfindung und kreativem Kontrollverlust lag. \nDer Impulsvortrag nimmt überraschende\, kuriose und mitunter ausgesprochen komische Fehlleistungen generativer KI unter die Lupe. Anhand anschaulicher Beispiele wird auf humorvolle Weise erklärt\, wie KI-Systeme Inhalte erzeugen\, welche Rolle Trainingsdaten und Prompts dabei spielen und weshalb selbst überzeugend formulierte Antworten nicht zwangsläufig richtig sind. Dabei geht es unter anderem um frei erfundene Informationen\, stereotype Darstellungen und Bilder\, bei denen die KI offenbar ihre ganz “eigene Vorstellung“ vom Auftrag entwickelt hat. \nZielgruppe: Alle Interessierten\, insbesondere Einsteiger*innen. \nVoraussetzungen: Grundwissen zur Funktionsweise großer Sprachmodelle \nKursleitung: Sarah Görlich und Nadine Lordick (Ruhr-Universität Bochum\, Handlungsfeld Kompetenz) \nDieses Angebot ist Teil der Reihe “Das KI:Expertisezentrum.nrw stellt sich vor“. \n 
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