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AI International – Internationale Perspektiven auf KI in der Hochschulbildung

Erster Impuls aus den USA

Internationale Perspektiven auf KI

Wir freuen uns, die internationale Vortragsreihe „AI International – Internationale Perspektiven auf KI in der Hochschulbildung“ anzukündigen. Wir möchten mit ihr den Blick über NRW und den deutschen Kontext hinaus weiten und erfahren, wie Hochschulen in anderen Ländern die KI-Transformation angehen. Welche institutionellen bzw. Lehr-Lern-Strategien sind erfolgreich, welche rechtlichen und technischen Rahmenbedingungen gibt es? In zunächst drei Vorträgen geben Expert*innen aus den USA, der Türkei und einem dritten Land (noch in Klärung) Einblick in die Herangehensweise ihrer Einrichtungen und berichten von dortigen Erfahrungen.

Auftakt am 10. November 2026

Den Auftakt gestaltet Dr. Chad Hershock, Geschäftsführer des Eberly Center for Teaching Excellence & Educational Innovation an der Carnegie Mellon University (CMU) in Pittsburgh, Pennsylvania. Die CMU ist in den USA bekannt für ihre innovativen Ansätze beim digitalen Lehren. Im Frühjahr 2026 haben NRW-Wissenschaftsministerin Ina Brandes und die Digitale Hochschule NRW (DH.NRW) offiziell eine Partnerschaft der nordrhein-westfälischen Hochschulen mit der CMU für das Thema KI in der Hochschulbildung begründet, u.a. für den Aufbau eines gemeinsamen Graduiertenkollegs.

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AI International – Internationale Perspektiven auf KI in der Hochschulbildung | United States of America

Teaching and Learning with GenAI: Insights from 3 years of the Generative AI Teaching as Research (GAITAR) Initiative at CMU

Referent: Dr. Chad Hershock, Executive Director of the Eberly Center for Teaching Excellence & Educational Innovation, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania.

10. November 2026 | 16.00 – 17.30 Uhr MEZ | 3 pm - 4.30 UTC via Zoom

Aus organisatorischen Gründen ist eine Registrierung erforderlich. Nach der Registrierung erhalten Sie den Zoom-Link.

Bitte beachten Sie: Der Vortrag findet auf Englisch statt.

Zur Registrierung

Teaching and Learning with GenAI: Insights from 3 years of the Generative AI Teaching as Research (GAITAR) Initiative at CMU

What are the impacts of students’ use of genAI on their learning in higher education? This interactive session will provide an overview of the Eberly Center’s Generative AI Teaching as Research (GAITAR) Initiative and discuss insights from three years of classroom research at Carnegie Mellon University, including large-scale studies across disciplines. Participants will gain actionable pedagogical strategies and advice based on empirical findings.

Dr. Chad Hershock ist Direktor des Eberly Center for Teaching Excellence & Educational Innovation. Chad verfügt über achtzehn Jahre Erfahrung in der individuellen Beratung von Lehrenden sowie in der Konzeption innovativer Programme zur pädagogischen Weiterentwicklung in den Bereichen evidenzbasierter Unterricht, technologiegestütztes Lernen sowie Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion.

Bevor er 2013 zum Eberly Center kam, war er als stellvertretender Direktor und Koordinator für Initiativen in den Bereichen Naturwissenschaften, Gesundheitswissenschaften und Unterrichtstechnologie am Center for Research on Learning and Teaching der University of Michigan tätig. Derzeit ist er bereits im vierten Jahr Mitglied des Vorstands des „Professional and Organizational Development Network“, der größten Fachvereinigung für Bildungsentwickler in den Vereinigten Staaten.

Zu seiner akademischen Ausbildung gehören ein Doktortitel in Biologie von der University of Michigan und ein Bachelor of Science in Biologie mit Auszeichnung von der Pennsylvania State University.

Konkrete Einblicke in internationale Perspektiven

Für die Impulse haben wir unsere internationalen Austauschpartner*innen gebeten, keine allgemeinen Überlegungen zu KI in der Hochschulbildung anzustellen, sondern vom ganz konkreten Alltag in ihren Einrichtungen zu berichten. Wir haben ihnen dafür Leitfragen an die Hand gegeben wie beispielsweise:

  • Does your institution have an explicit strategy for adapting to AI in teaching?
  • How would you assess the AI literacy of faculty members at your institution? What is your institution doing to support lecturers in this respect?
  • How have exams changed at your institution? Do you use AI detection tools to identify cheating?
  • What technical AI infrastructure does your university offer faculty?
  • What role do research and/or evidence-based approaches play for AI in teaching at your institution?
  • Does your institution collaborate with other institutions in your city, region, or country to address the challenges of AI in education? If so, how?

Nicht jeder Vortrag wird alle Fragen im gleichen Umfang beantworten, aber wir sind außerordentlich gespannt, mehr über die Vorgehensweisen zu erfahren und unseren eigenen Horizont für die Arbeit an deutschen Hochschulen zu weiten. Kommen Sie dazu und diskutieren Sie mit!

Die Reihe ist Teil eines bundesweiten Programms zur Weiterbildung und Unterstützung im Bereich Künstliche Intelligenz im Hochschulwesen. Dieses wurde in Kooperation zwischen der Stiftung Innovation in der Hochschullehre (STIL) und dem Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) ins Leben gerufen.

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Veranstaltungshinweis

Im Rahmen der Kooperation der Stiftung Innovation in der Hochschullehre und dem Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre findet erneut die NeL-AI-Week 2026 vom 23. bis 26. November statt. Sie wirft einen anwendungsorientierten Blick auf die Herausforderungen und Potenziale des KI-Einsatzes in der Hochschullehre. Fachvorträge und Praxisimpulse von Lehrenden und Studierenden stellen Erkenntnisse aus der Forschung sowie Good Practices aus Hochschulen in ganz Deutschland vor. Die Anmeldung ist hier möglich.